陈凯，男，汉族，1996年3月生，安徽安庆人，中共党员。博士后，校聘副教授，硕导。2025年6月于安徽理工大学获得工学博士学位。

主要研究方向：水文地球化学、同位素水文学等。

教学工作：主讲本科生课程《水文地质学基础》、《地下水水文学》等。

科研工作：

（一）概述

主持安徽理工大学高层次人才引进启动项目、省部级重点实验室开放课题纵横向科研项目多项。目前以第一/通讯作者在Journal of Environmental Management、Ecological indicators、Environmental Modelling and Software、Journal of Contaminant Hydrology等国际权威SCI/EI期刊发表论文18篇，其中TOP期刊4篇，出版英文专著1部，目前担任Journal of Hydrology、Journal of Hazardous Materials、Physics and Chemistry of the Earth等16个SCI期刊审稿人。研究成果获中国煤炭协会科技进步二等奖。

（二）科研项目

1.安徽理工大学2025年高层次人才引进科研启动基金资助项目，宿州市松散层孔隙水环境地球化学特征及演化规律研究，2025.10˜2028.09，主持；

2.皖北地下水高效开发利用和灾害防治工程研究中心开放课题，皖北松散层地下水环境地球化学特征及人体健康风险评价，2026.01˜2027.12，主持；

3.矿井水资源化利用安徽普通高校重点实验室（宿州学院）开放课题，采煤沉陷水域硝酸盐精准溯源及演化规律研究，2026.01˜2027.12，主持；

4.鄂尔多斯市华兴能源有限责任公司，唐家会煤矿DF1断层以东区域奥灰水特征离子时空演化规律与水源判别研究，2025.10~2028.03，主持；

5.安徽省煤田地质局第一勘探队，淮南煤田潘谢矿区深部煤炭资源综合开发利用研究，2025.12~2026.08，主持。

（三）科研奖励

1.中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖，淮北煤田采动条件下构造控水机理与煤矿水动态演变及防治，第13，2025年。

（四）著作和代表性学术论文

1.Chen Kai，Liu Qimeng, et al.Risk assessment of nitrate groundwater contamination using GIS-based machine learning methods: A case study in the northern Anhui plain, China[J].Journal of Contaminant Hydrology, 2024, 261: 106300.

2.Chen Kai，Liu Qimeng, et al. Geochemical characteristics, influencing factors and health risk assessment of groundwater fluoride in a drinking water source area in North Anhui plain, eastern China[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2023(37): 3879-3891.

3.Chen Kai，Liu Qimeng, et al.Source apportionment and natural background levels of major ions in shallow groundwater using multivariate statistical method: a case study in Huaibei plain, China[J]. Journal of Environmental Management, 2022, 301: 113806.

4.Chen Kai，Liu Qimeng, et al.Source apportionment of surface water pollution in north Anhui plain, eastern China, using APCS-MLR model combined with GIS approach and socioeconomic parameters[J]. Ecological Indicators, 2022, 143: 109324.

5.ChenKai, SunLinhua,et al. Statistical analyses of groundwater chemistry in the Qingdong coalmine, northern Anhui province, China: implications for water–rock interaction and water source identification[J]. Applied Water Science, 2021(11): 50.

科研条件：欢迎有理想并努力的同学加入！

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