郝偌楠，女，汉族，1993月9月生，河南鲁山人，中共党员。博士，讲师，2020年入选安徽理工大学“青苗”人才项目。2019年6月于浙江大学获得工学博士学位，读博期间在国家留学基金委资助下公派英国杜伦大学联合培养半年。

主要研究方向：流域径流模拟及预报、水文过程机理分析、多源气象/水文数据融合等。

教学工作：主讲本科生课程《水文预报》、《水文预报课程设计》、《水文统计》等。

获得荣誉：2021年度优秀教学质量奖，2022年度安徽理工大学青年教师教学基本功竞赛综合奖一等奖，第八届水利类专业青年教师讲课竞赛二等奖。

科研工作：

（一）概述：主持安徽省高校科学研究重点项目、安徽省院士工作站开放基金等科研项目2项。目前以第一作者在Hydrological Processes, Remote Sensing等国际权威期刊发表SCI/EI论文3篇。担任Hydrological Sciences Journal、Scientific Reports等多个水资源领域学术期刊审稿人。

（二）科研项目（5个代表性）

1.安徽省高校科学研究重点项目，基于可解释深度学习模型的径流预报研究， 2022.12˜2024.12，2022AH050832；

2. 安徽省院士工作站开放基金，基于深度学习的淮河流域退水过程机理研究， 2023.01˜2024.12,2022-AWAP-06；

（三）著作和代表性学术论文（5个代表性）：

1.Ruonan Hao; Huaxiang Yan; Yen-Ming Chiang. Forecasting the propagation from meteorological to hydrological and agricultural drought in the Huaihe River Basin with machine learning methods, Remote Sensing, 2023, 15(23): 5524.

2.Ruonan Hao; Zhixu Bai. Comparative Study for Daily Streamflow Simulation with Different Machine Learning Methods. Water, 2023, 15, 1179.3.Ruo-Nan Hao; Yue‐Ping Xu; Yen‐Ming Chiang. Identification of the controlling factors for hydrological responses by artificial neural networks, Hydrological Processes, 2021, 35(11):e14420.

4.郝偌楠; 刘登嵩; 孙英军; 江衍铭. 基于概率分布模型的流量预报及参数动态识别, 水力发电学报, 2020, 39(6): 39-48.

5. Yen-Ming Chiang;Ruo-Nan Hao; Hao-Che Ho; Tsang-Jung Chang; Yue-Ping Xu. Evaluating the contribution of multi-model combination to streamflow hindcasting by empirical and conceptual models, Hydrological Science Journal, 2017, 62(9): 1456-1468.

科研条件：欢迎有理想追求、有责任心、乐观努力的同学加入！

联系方式：邮箱rhn2019@aust.edu.cn