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雷健

资料来源:      日期:2024年11月21日 19:16     浏览量:

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雷健,男,汉族,1992月11月生,山西晋中人,中共预备党员。博士,讲师。2021年6月于吉林大学获得工学博士学位。

主要研究方向:地球物理勘探、岩石物理、测井解释与储层评价等。

教学工作:主讲本科生课程《工程地质学》《结构力学》等,指导学生获得2023年、2024年大学生测井技能大赛二等奖2项。

科研工作:

(一)概述:主持国家自然基金青年项目1项。目前以第一/通讯作者在Rock Mechanics and Rock Engineering、Energy等国际权威期刊发表SCI/EI论文10余篇,其中TOP期刊2篇。

(二)科研项目(5个代表性)

1.国家自然科学基金委员会,青年基金,42404126,页岩油有机孔中地层水赋存特征和导电机理研究,2025-01-01 至 2027-12-31,55万元, 在研, 主持。

2.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42274186, 基于井—震数据联合驱动的VTI型煤系气储层地震AVO反演方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 55万元, 在研, 参与。

3.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42072323, IFCD油页岩原位转化过程流-热-应力-化学耦合数值模拟研究 , 2021-01-01 至 2024-12-31, 60万元, 在研, 参与。

4.吉林省科技发展计划, 重大科技攻关项目, 20170201001SF, 基于数值模拟的油页岩地下原位裂解开采方案研究, 2017-01 至 2020-12, 200万元, 结题, 参与。

)著作和代表性学术论文(5个代表性):

1.LeiJian, Fan Yufei*. Rock CT Image Fracture Segmentation Based on Convolutional Neural Networks. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2024. https://doi.org/10.1007/s00603-024-03824-7.

2.Lei Jian, Pan Baozhi, Guo Yuhang*, Fan YuFei, Xue Linfu, Deng Sunhua, Zhang Lihua, A. Ruhan. A Comprehensive Analysis of the Pyrolysis Effects on Oil shale Pore Structures at Multiscale using Different Measurement Methods. Energy. 2021. 227.120359.

3.Lei Jian, Pan Baozhi, Guo Yuhang, Fan Yufei. Zhang Lihua,The Temperature Distribution model and Its Application to Reservoir Depth Prediction in Fault-karst Carbonate Reservoirs. Arabian Journal of Geosciences.2020.13(14):679.SCI.

4.Pan Baozhi, Lei Jian, Guo Yuhang, Zhang Lihua, Fan Yufei. Experiment and analysis for the influence of saturating method on saturation exponent n. Acta geodaetica et geophysica.2020.55(1):119-121. SCI.

5.Baozhi Pan, Jian Lei, Lihua Zhang and Yuhang Guo. Research on the physical properties of supercritical CO2 and the log evaluation of CO2-bearing volcanic reservoirs. Journal of Geophysics and Engineering. 2017.14(5):1052-60. SCI.

)专利软著(5个代表性)

软件著作权

1.基于温度测井的断溶体储层深度预测软件V1.0,2019SR0858629,2019年8月19日。

2.通过核磁测井和三水模型求取动态饱和度软件V1.0,2017SR254433.2017年06月12日;

3.基于分形理论通过核磁求取动态饱和度软件V1.0,2017SR254255.2017年06月12日;

4.含超临界CO2火成岩测井评价软件V1.0,2016SR099066,2016年5月10日;

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